Développement et validation d’algorithmes de détection des fibrillations atriales dans le Système National des Données de Santé (SNDS)

Caractéristiques

Responsable scientifique A. Menet, L. Rousselet & S. Kab
Organisme de rattachement Groupement des Hôpitaux de l’Institut Catholique de Lille, Inserm & Université Paris Cité
Laboratoire / Lieu Lille & Villejuif
Date de lancement 2024
Type de recueil Autres, Interview

Le projet Valid-FA porte sur la fibrillation atriale (ou auriculaire) qui est un trouble spécifique du rythme cardiaque. Il a pour objectif de développer et valider des algorithmes de détection des fibrillations atriales dans le Système National des Données de santé (SNDS). 

Pour permettre de valider ou infirmer le diagnostic de cette pathologie 700 volontaires ont été sélectionnés selon les critères suivants :

  • soins (médicaments, hospitalisations…) pouvant se rapporter à une fibrillation atriale dans les données du SNDS 2022
  • déclaration de troubles du rythme cardiaque dans le questionnaire de suivi 2022.

Ensuite, ces volontaires seront recontactés pour une enquête consistant en un court interview téléphonique et un recueil de documents médicaux (résultats d’examens, comptes-rendus…).

Enfin, l’ensemble des réponses et documents anonymisés seront examinés par des experts qui valideront ou infirmeront le diagnostic de fibrillation atriale.

La confrontation des données recueillies par les enquêtes avec celles du SNDS et des questionnaires permettra d’améliorer le repérage des personnes atteintes de cette pathologie dans les bases de données de santé.

Les enquêtes auprès des volontaires concernés ont débuté le 12 juin et doivent se poursuivre jusqu’à la fin de l’année 2024. Elles sont réalisées par des enquêteurs de la société Cemka, prestataire de Constances. Ce dispositif a reçu l’autorisation de la CNIL.

Les volontaires contactés par téléphone ont tous donné leur autorisation dans leur consentement initial à Constances. Avec leur accord, le recueil de documents médicaux peut se faire également auprès de leurs médecins ou établissements hospitaliers. Ces documents sont anonymisés dès leur réception et examinés ensuite par des experts pour confirmer ou infirmer le diagnostic établi par l’algorithme.