Caractéristiques
Contexte
La fibrillation atriale est un trouble cardiaque courant qui se manifeste par une activité électrique désordonnée dans les oreillettes, entraînant une contraction inefficace du cœur. Cela peut provoquer des palpitations, une insuffisance cardiaque, et augmente le risque d’accidents vasculaires cérébraux (25% des AVC) et de démence. La fibrillation atriale double aussi le risque de mortalité. La prévalence de ce trouble est d’environ 3 % chez les adultes de plus de 20 ans.
Objectifs
L’objectif principal de ce projet est de créer et valider un algorithme pour l’identification des patients atteints de fibrillation atriale dans le Système National des Données de Santé (SNDS).
Méthodes
Nous allons utiliser la base de données de la cohorte Constances, déjà appariée au SNDS. Dans un premier temps, nous allons évaluer les propriétés métrologiques de l’algorithme d’identification des patients atteints de fibrillation atriale publié par la CNAM en 2017 (Billionnet et al. en annexe), par rapport au diagnostic adjudiqué (gold standard) après enquête auprès des médecins des patients de Constances pré-identifiés (fibrillation atriale possible). Dans un second temps, grâce à cette base de travail nous créerons un nouvel algorithme construit à partir des diagnostics de fibrillation atriale adjudiqué et des données du SNDS. Plusieurs méthodes statistiques et d’intelligence artificielle seront testées et comparées.
Perspectives
La validation du diagnostic de fibrillation atriale dans le SNDS permettra de conduire de multiples études sur ce trouble cardiaque avec une bonne fiabilité méthodologique sur la sélection des patients.
Informations réglementaires
Responsable de traitement
Démarches réglementaires en cours ou à venir.